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物联网在林业数据采集方面的应用场景及行业痛点

性能差、可靠性低成为林业数据采集行业痛点 

林业中土壤湿度、空气湿度、光照、PM2.5、病虫害及险情等信息对区域信息发布和林业防护起着至关重要的作用。目前,林业主要采用人工信息采集,部分地区采用传统传感器和无线传输技术,普遍存在以下痛点:

一.难度大:林业数据人工采集,人力物力消耗大,数据采集单一、处理脱节,信息发布不及时;

二.性能差:传统的户外传感器供电难、维护成本高,联动性差,扩展性差,三防性差;

三.可靠性低:深山林区传输不稳定,数据传输易丢失。

基于NB-IoT/eMTC的林业数据采集方案实现定时采集

基于NB-IoT/eMTC的林业数据采集方案能够定时采集和记录林区监测点位的温度、湿度、光照、PM2.5、风向级别、降雨降雪、水文信息、物种统计、噪音分贝等各项参数,对监测数据进行存储和智能分析,实现林区综合信息的发布和预警处理。

具体有以下应用场景:

场景1:林业环境监测和综合信息发布

用户通过电脑、手机远程查看林区的实时环境数据,包括空气湿度、空气温度、土壤温度、土壤湿度、光照度、PM2.5等信息。用户可以直观实时查看林区环境数据的曲线图,及时发布林业环境综合信息;

场景2:智能预警监测 

与烟感传感器相结合,克服地形障碍,实现林业安全问题的预警监测。一旦触发烟感警报,系统根据配置,通过手机短信、系统消息和远程喊话等方式提醒相应管理者。

早在去年,国家林业局就印发了《关于推进中国林业物联网发展的指导意见》(以下简称《指导意见》),《指导意见》阐释了林业物联网建设的总体要求,即要以促进转变林业发展方式、提升林业质量效益为宗旨,以林业核心业务物联网应用为重点,以提升林业现代化水平为目标,加快推进林业物联网建设与应用,提出了要推进物联网技术与林业核心业务高度融合,实现林业资源监管、营造林管理、林业灾害监测、林业生态监测、林业产业、林产品质量安全监管物联网应用等6大主要任务,明确了林业物联网发展的保障措施。

展望:助力林业物联网快速发展 

智慧林业数据采集需求量庞大且属于林业重点需求,NB-IoT/eMTC技术将大幅度降低林区数据采集成本,极大提升智慧林业数据采集全面推广的可行性,实现林业综合信息实时发布和灾情险情的预防监控。

目前,在林业物联网上下游企业中,有以中国移动为代表的基础运营商、传感器等硬件厂商、第三方应用提供商、行业监管部门等。通过多方协作,进而降低方案部署成本,助力林业物联网快速发展。


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